A inspeção de placas de aço exige precisão, repetibilidade e velocidade. Medições manuais ou avaliações visuais podem apresentar variações, principalmente em ambientes industriais com alta demanda, iluminação desafiadora, movimentação constante de material e necessidade de decisões rápidas.
Desvios dimensionais, problemas de romboidade, marcas, regiões escarfadas ou defeitos superficiais podem comprometer a conformidade do produto e gerar impactos em etapas posteriores da cadeia produtiva.


O G-Plate Measure aplica técnicas de visão computacional e inteligência artificial para analisar imagens das placas de aço e extrair informações relevantes sobre geometria e qualidade. A solução pode estimar dimensões, indicar desvios, detectar defeitos e apoiar a operação na classificação de placas conforme os critérios definidos pelo cliente.
Com isso, o processo de inspeção se torna mais padronizado, rastreável e menos dependente de avaliações subjetivas.
O que o sistema entrega:
Estimativa dimensional de placas de aço.
Detecção automática de defeitos.
Identificação de desvios de conformidade.
Apoio à análise de romboidade e escarfagem.
Registro de imagens e resultados.
Padronização da inspeção.
Base de dados para rastreabilidade e melhoria contínua.
Identificação de identificadores das placas (OCR)
Principais benefícios:
Maior precisão nas aferições dimensionais.
Redução da subjetividade na inspeção.
Identificação rápida de placas fora do padrão.
Apoio à melhoria da qualidade do produto final.
Aumento da rastreabilidade do processo.
Maior confiabilidade nas decisões de qualidade.
Possibilidade de adaptação aos critérios específicos de cada planta.
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